SERM (аббревиатура от Search Engine Reputation Management, «управление репутацией в поисковых системах») — это комплекс мероприятий, направленных на формирование и поддержание положительной репутации бренда, компании или человека в результатах поиска Яндекса, Google и других поисковых систем.
Основная задача SERM — сделать так, чтобы при поиске по названию компании или персональному бренду пользователь видел преимущественно положительную, актуальную и достоверную информацию.
SERM является одним из направлений интернет-маркетинга и тесно связано с поисковым продвижением (SEO), контент-маркетингом и управлением репутацией.
Если классическое SEO помогает сайту занимать высокие позиции по коммерческим запросам, то SERM отвечает за то, какая информация отображается по брендовым запросам. Это могут быть официальный сайт компании, отзывы клиентов, публикации в СМИ, карточки организаций, страницы в каталогах, социальных сетях и других авторитетных источниках.
Главная цель SERM — сформировать положительный информационный фон вокруг бренда и минимизировать влияние негативных материалов.
Работа с репутацией в поисковых системах включает сразу несколько направлений.
Основные задачи SERM:
Перед покупкой товара или заказом услуги большинство пользователей изучает информацию о компании в интернете. Если в поисковой выдаче преобладают негативные отзывы или устаревшие публикации, это может существенно снизить количество обращений.
Грамотно выстроенный SERM помогает:
Хотя SERM и SEO решают разные задачи, они тесно взаимосвязаны.
SEO отвечает за продвижение страниц сайта по поисковым запросам, а SERM — за информационный фон вокруг бренда. Вместе они позволяют не только привлекать пользователей на сайт, но и повышать вероятность того, что человек выберет именно вашу компанию.
Кроме того, в эпоху ИИ (AI) поиска, продвижения бренда в нейровыдаче (GEO) и оптимизации контента сайта под готовые ИИ-ответы (AEO) репутационные сигналы становятся еще более значимыми. Нейросети анализируют информацию из множества источников, поэтому положительные отзывы, экспертные публикации и согласованность данных о компании помогают повысить доверие как со стороны пользователей, так и со стороны интеллектуальных поисковых систем.
Одной из самых распространенных ошибок является попытка удалить все негативные отзывы вместо анализа причин их появления и работы с качеством сервиса.
Также часто встречаются: